Early diagnosis of the urofacial syndrome is essential to prevent irreversible renal failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The urofacial or Ochoa syndrome is a rare disease characterized by the presence of functional obstructive uropathy associated with peculiar facial features when patients attempt to smile or laugh. Unfortunately, many of these patients remain without proper diagnosis or adequate treatment due to lack of recognition of the disease. This can ultimately result in upper tract deterioration and eventual renal failure. We present our experience with this rare syndrome. MATERIALS AND METHODS: We identified 3 patients who presented initially with acute renal failure, urinary tract infection (UTI) and severe dysfunctional elimination. All patients were thoroughly evaluated, including screening for spinal cord anomalies, and were subsequently diagnosed with urofacial syndrome. RESULTS: At the outset, the two older patients (aged 4 and 9 years) presented with the typical facial features when attempting to smile or laugh. One patient in the newborn period presented with urinary and fecal retention and septicemia and, to our knowledge, represents the youngest case of urofacial syndrome reported so far. All patients were evaluated with ultrasonography, renal scan, voiding cystourethrogram (VCUG) and urodynamics. Findings included hydronephrosis and a thick-walled, trabeculated bladder with poor compliance and detrusor hypereflexia respectively in each patient. All were subsequently treated with clean intermittent catheterization (CIC), antibiotic prophylaxis and anticholinergic therapy. One patient required appendicovesicostomy for CIC due to discomfort secondary to a sensate urethra. CONCLUSIONS: Our series demonstrates that early recognition of this rare syndrome is necessary to adequately treat and prevent upper tract deterioration in these unique individuals. Although the urofacial is difficult to diagnose in infants, cognizance must be maintained in order to prevent severe subsequent sequalae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».