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Enregistrement W2146490330 · doi:10.1115/1.4007326

Simulation and Experimental Studies and Applications of Carbon Nanotubes and Graphenes in Engineering and Medicine

2012· article· en· W2146490330 sur OpenAlexaff
Quan Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanotechnology in Engineering and Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeNanotechnologyMaterials scienceNanocompositeElectronicsNanosensorNanoscopic scaleEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since their discoveries in 1990’s of last century and the beginning of this century, respectively, carbon nanotubes (CNTs) and graphenes have been extensively investigated. Investigations of the properties of CNTs and graphenes, either as single nanostructures or as components in nanoscale devices, such as molecular transporter or nanocomposites, have become one of the most active research directions in materials physics and chemistry and nanotechnology. The investigations include a wide range of studies on their electronic conductance properties, field emission properties, fracture and buckling properties, and thermal conductivity properties. The studies have exhibited extremely high strength and exceptional electronic and thermal properties of the nanostructures. The superior mechanical properties have generated a great motivation for mechanical engineers and scholars to explore potential applications of individual CNTs and graphenes, and nanoscale systems made from them. The efforts by the engineers and scholars have revealed wide potential applications of CNTs and graphenes in nanodevices in biological, medical, energy storage, sensor, and other engineering and medicine applications. The nanostructures have been found to hold substantial promises as nanosensors, oscillators, transistors, solar cells, molecular transporters, ultracapacitors, microbial detection, and diagnosis devices, etc. Extensive and comprehensive simulation and experimental studies on carbon nanotubes and graphenes will open a door for a wide range of their applications in engineering and medicine.This special issue is dedicated to the publication of recent developments in simulations and experiments of the two materials for their applications in engineering and medicine applications. A wide range of fundamentally theoretical, computational, experimental topics on modeling, and applications of the two materials are covered in the special issue. It is with great pleasure that we present this special issue that covers a very wide and varied range of subject areas in original research reports addressing nanoscale phenomena and their applications and reviews of emerging nanotechnology topics and research needs. The research papers in the special issue will be published in Vol. 3 Nos. 1 and 2 of the journal due to different submission and processing stages.We would like to extend our sincere thanks to the authors for their contributions, especially their precious time and efforts invested in the special issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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