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Enregistrement W2146491690 · doi:10.1001/archinternmed.2012.3992

Preoperative Hyponatremia and Perioperative Complications

2012· article· en· W2146491690 sur OpenAlexafffund
Alexander A. C. Leung, Finlay A. McAlister, Selwyn O. Rogers, Valeria Pazo, Adam Wright, David W. Bates

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHyponatremiaPerioperativeOdds ratioLogistic regressionConfoundingConfidence intervalInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although hyponatremia has been linked to increased morbidity and mortality in a variety of medical conditions, its association with perioperative outcomes remains uncertain. METHODS: To determine whether preoperative hyponatremia is a predictor of 30-day perioperative morbidity and mortality, we conducted a cohort study using the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database to identify 964 263 adults undergoing major surgery from more than 200 hospitals (from January 1, 2005, to December 31, 2010) and observed them for 30-day perioperative outcomes. We used multivariable logistic regression to estimate relative risks for death, major coronary events, wound infections, and pneumonia occurring within 30 days of surgery and quantile regression to estimate differences in average length of hospital stay. RESULTS: A total of 75 423 patients with preoperative hyponatremia (sodium level <135 mEq/L [to convert to millimoles per liter, multiply by 1.0]) were compared with 888 840 patients with normal baseline sodium levels (135-144 mEq/L). Preoperative hyponatremia was associated with a higher risk of 30-day mortality (5.2% vs 1.3%; adjusted odds ratio [aOR], 1.44; 95% CI, 1.38-1.50), and this finding was consistent in all the subgroups. This association was particularly marked in patients undergoing nonemergency surgery (aOR, 1.59; 95% CI, 1.50-1.69; P < .001 for interaction) and American Society of Anesthesiologists class 1 and 2 patients (aOR, 1.93; 95% CI, 1.57-2.36; P < .001 for interaction). Furthermore, hyponatremia was associated with a greater risk of perioperative major coronary events (1.8% vs 0.7%; aOR, 1.21; 95% CI, 1.14-1.29), wound infections (7.4% vs 4.6%; 1.24; 1.20-1.28), and pneumonia (3.7% vs 1.5%; 1.17; 1.12-1.22) and prolonged median lengths of stay by approximately 1 day. CONCLUSION: Preoperative hyponatremia is a prognostic marker for perioperative 30-day morbidity and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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