Folic acid improves endothelial dysfunction in type 2 diabetes - an effect independent of homocysteine-lowering
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is associated with endothelial dysfunction, which in part may be related to uncoupling of the endothelial nitric oxide (NO) synthase enzyme, thus reducing the availability of NO. As folates may potentially reverse the uncoupling of NO synthase, we wanted to determine whether folic acid supplementation could modulate endothelial function and markers of inflammation in patients with type 2 diabetes without vascular disease. Nineteen patients with type 2 diabetes were treated with folic acid (10mg/day for 2 weeks) versus placebo in a randomized, placebo-controlled, cross-over study with an 8-week washout period between treatments. Fasting endothelium-dependent flow-mediated dilatation (FMD) of the brachial artery, endothelium-independent nitroglycerin-mediated dilatation (NMD), plasma homocysteine, serum lipids, folate, and inflammatory markers (high-sensitivity C-reactive protein, soluble intercellular adhesion molecule-1 and vascular cell adhesion molecule-1, interleukin-18, tumor necrosis factor-alpha) were assessed after each 2-week treatment period. Folic acid supplementation significantly increased folate levels and lowered plasma homocysteine levels. Folic acid significantly improved FMD compared to placebo (5.8 +/- 4.8% vs 3.2 +/- 2.7%, p = 0.02). There were no significant effects of folic acid supplementation on lipids, NMD, or the inflammatory markers. There was no relationship between the change in homocysteine and the improvement in FMD. Thus, 2 weeks of folic acid supplementation can improve endothelial dysfunction in type 2 diabetics independent of homocysteine-lowering, but does not modulate markers of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».