A call for the preservation of images, recordings, and other data in association with avian genetic samples, and the introduction of a solution: OMBIRDS
Notice bibliographique
Résumé
Much current and historical research in ornithology employs catch-and-release methods, resulting in a variety of data and materials from birds for which whole-body specimens have not been collected. Often, a genetic specimen (e.g., blood or feathers) is collected along with “media specimens” such as images and/or sound recordings, providing a rich source of research material as well as an opportunity to use each type of specimen as a source of validation of the other. Despite the abundance of these datasets and their potential use in future research, the preservation of such data and associated materials is currently a task that each researcher must confront individually, which results in the loss of these research materials over time. To promote the long-term utility of information collected from the thousands of birds that are captured and released each year, we present a protocol and database template (OMBIRDS; the Online Museum of Bird Images, Recordings, and DNA Samples) for organizing and preserving images, recordings, and data associated with genetic samples. This protocol can be used by individual researchers and institutions to organize their own collections, and it also facilitates submission of records to international data repositories such as VertNet. By contributing OMBIRDS to the research community as a free database tool that can be downloaded and adapted by researchers and institutions, we hope to encourage the collection of media along with genetic samples and to facilitate the archiving of these materials for their use in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».