BDNF Enhances Quantal Neurotransmitter Release and Increases the Number of Docked Vesicles at the Active Zones of Hippocampal Excitatory Synapses
Notice bibliographique
Résumé
Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is emerging as a key mediator of activity-dependent modifications of synaptic strength in the CNS. We investigated the hypothesis that BDNF enhances quantal neurotransmitter release by modulating the distribution of synaptic vesicles within presynaptic terminals using organotypic slice cultures of postnatal rat hippocampus. BDNF specifically increased the number of docked vesicles at the active zone of excitatory synapses on CA1 dendritic spines, with only a small increase in active zone size. In agreement with the hypothesis that an increased docked vesicle density enhances quantal neurotransmitter release, BDNF increased the frequency, but not the amplitude, of AMPA receptor-mediated miniature EPSCs (mEPSCs) recorded from CA1 pyramidal neurons in hippocampal slices. Synapse number, independently estimated from dendritic spine density and electron microscopy measurements, was also increased after BDNF treatment, indicating that the actions of BNDF on mEPSC frequency can be partially attributed to an increased synaptic density. Our results further suggest that all these actions were mediated via tyrosine kinase B (TrkB) receptor activation, established by inhibition of plasma membrane tyrosine kinases with K-252a. These results provide additional evidence of a fundamental role of the BDNF-TrkB signaling cascade in synaptic transmission, as well as in cellular models of hippocampus-dependent learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».