Human Tissue Kallikreins: A Family of New Cancer Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
Kallikreins are a subgroup of the serine protease enzyme family. Until recently, it was thought that the human kallikrein gene family contained only three members. In the past 3 years, the entire human kallikrein gene locus was discovered and found to contain 15 kallikrein genes. Kallikreins are expressed in many tissues, including steroid hormone-producing or hormone-dependent tissues such as the prostate, breast, ovary, and testis. Most, if not all, kallikreins are regulated by steroid hormones in cancer cell lines. There is strong but circumstantial evidence linking kallikreins and cancer. Prostate-specific antigen (PSA; hK3) and, more recently, human glandular kallikrein (hK2) are widely used tumor markers for prostate cancer. Three other kallikreins, hK6, hK10, and hK11, are emerging new serum biomarkers for ovarian and prostate cancer diagnosis and prognosis. Several other kallikreins are differentially expressed at both the mRNA and protein levels in various endocrine-related malignancies, and they have prognostic value. The coexpression of many kallikreins in the same tissues (healthy and malignant) points to the possible involvement of kallikreins in cascade enzymatic pathways. In addition to their diagnostic/prognostic potential, kallikreins may also emerge as attractive targets for therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».