Training Rapid Stepping Responses in an Individual With Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Compensatory stepping reactions are important responses to prevent a fall following a postural perturbation. People with hemiparesis following a stroke show delayed initiation and execution of stepping reactions and often are found to be unable to initiate these steps with the more-affected limb. This case report describes a targeted training program involving repeated postural perturbations to improve control of compensatory stepping in an individual with stroke. CASE DESCRIPTION: Compensatory stepping reactions of a 68-year-old man were examined 52 days after left hemorrhagic stroke. He required assistance to prevent a fall in all trials administered during his initial examination because he showed weight-bearing asymmetry (with more weight borne on the more-affected right side), was unable to initiate stepping with the right leg (despite blocking of the left leg in some trials), and demonstrated delayed response times. The patient completed 6 perturbation training sessions (30-60 minutes per session) that aimed to improve preperturbation weight-bearing symmetry, to encourage stepping with the right limb, and to reduce step initiation and completion times. OUTCOMES: Improved efficacy of compensatory stepping reactions with training and reduced reliance on assistance to prevent falling were observed. Improvements were noted in perturbation asymmetry and step timing. Blocking the left foot was effective in encouraging stepping with the more-affected right foot. DISCUSSION: This case report demonstrates potential short-term adaptations in compensatory stepping reactions following perturbation training in an individual with stroke. Future work should investigate the links between improved compensatory step characteristics and fall risk in this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».