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Enregistrement W2146508649 · doi:10.4033/iee.2013.6.7.n

Ignored patterns in studies of local adaptations: When the grass is greener on the allopatric site

2013· article· en· W2146508649 sur OpenAlexvenueno aff
Outi Vesakoski, Veijo Jormalainen

Notice bibliographique

RevueIdeas in Ecology and Evolution · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKoneen Säätiö
Mots-clésLocal adaptationAllopatric speciationAdaptation (eye)PopulationMetapopulationSympatric speciationContext (archaeology)EcologyGeographyBiologyDemographyBiological dispersalSociologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the focus within microevolutionary studies has been on the ecological divergence of populations. One subset of this research field includes studies on local adaptation. This approach is useful for studying whether or not adaptive spatial variation takes place in a metapopulation context. There is growing body of research studying local adaptations of populations, and much of this has used a formal test for assessing the existence of local adaptation. According to Kawecki and Ebert (2004), the “Local vs. foreign” criterion is fulfilled if the local population has higher fitness than other populations in its own locality and “Home vs. away” is fulfilled if a population has higher fitness in the sympatric than allopatric environment. Interestingly, interpretation of results not fulfilling these criteria has received scant attention even though the question of how to measure local adaptation is vital for the study field. At present, there is an extensive volume of published results showing other kinds of patterns than those proposed by the “Local vs. foreign” or “Home vs. away” criteria. Here, we highlight one of these alternative patterns that we believe may have an adaptive background and may show local adaptation not recognized by the above-mentioned criteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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