ENVIRONMENT SPECIFIC PLEIOTROPY FACILITATES DIVERGENCE AT THE<i>ECTODYSPLASIN</i>LOCUS IN THREESPINE STICKLEBACK
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive radiation occurs when divergent natural selection in different environments leads to phenotypic differentiation. The pleiotropic effects of underlying genes can either promote or constrain this diversification. Identifying the pleiotropic effects of genes responsible for divergent traits, and testing how the environment influences these effects, can therefore help to provide an understanding of how ecology drives evolutionary change between populations. Positive selection on low-armor alleles at the Ectodysplasin (Eda) locus in threespine stickleback has led to the repeated evolution of reduced armor in populations following freshwater colonization by fully armored marine sticklebacks. Here, we demonstrate that Eda has environmentally determined pleiotropic effects on armor and growth. When raised in freshwater, reduced armor sticklebacks carrying "low" alleles at Eda had increased growth rate relative to fully armored sticklebacks carrying "complete" alleles. In saltwater treatments this growth advantage was present during juvenile growth but lost during adult growth, suggesting that in this environment stickleback are able to develop full armor plates without sacrificing overall growth rate. The environment specific pleiotropic effects of Eda demonstrate that ecological factors can mediate the influence of genetic architecture in driving phenotypic evolution. Furthermore, because size is important for mate choice in stickleback, the growth rate differences influenced by Eda may have effects on reproductive isolation between marine and freshwater populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».