Do we need to adjudicate major clinical events?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The use of centralized systems to adjudicate clinical events is common in large clinical trials, in spite of relatively little published literature concerning the rationale and justification. The purpose of this manuscript is to review the reasons for central adjudication and to discuss whether trials could be simplified by limiting or streamlining the adjudication process. METHODS: We reviewed the literature concerning central adjudication and documented the experience of adjudication in several clinical trials. Since definitions for nonfatal events are generally heterogeneous and subjective, one reason for a central process of adjudication is to assist in assuring systematic application of the definition used in the trial. In open-label trials, assuring that the adjudication is done blinded to treatment assignment may provide protection against differential misclassification. Regulatory authorities, including the FDA, derive confidence in the validity of results when central adjudication is performed. The clinical community has become accustomed to a certain amount of adjudication and may criticize trials that lack adjudication. LIMITATIONS: It is difficult to document the value of adjudication in trials that have reported adjudicated and nonadjudicated event rates and related treatment effects. Making rationale decisions about when and how to adjudicate is hampered by the lack of published study of when and how central adjudication is helpful to improve the quality and validity of trials and at what cost. CONCLUSIONS: Adjudication has not been shown to improve the ability to determine treatment effects. Thus, adjudication may be overly complex and overused in many large simple trials. The appropriate role of central adjudication - which trials, which outcomes, what methods - deserves scrutiny and further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,928 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,042 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle