Peer Mentoring for Type 2 Diabetes Prevention in First Nations Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The goal of this study was to assess the efficacy of an after-school, peer-led, healthy living program on adiposity, self-efficacy, and knowledge of healthy living behaviors in children living in a remote isolated First Nation. METHODS: A quasi-experimental trial with a parallel nonequivalent control arm was performed with 151 children in Garden Hill First Nation during the 2010-2011 and 2011-2012 school years. Fourth grade students were offered a 5-month, peer-led intervention facilitated by high school mentors between January and May of each school year; students in the control arm received standard curriculum. The main outcome measures were waist circumference (WC) and BMI z score. Secondary outcome measures included healthy living knowledge and self-efficacy. RESULTS: Fifty-one children (mean ± SD age: 9.7 ± 0.4 years; BMI z score: 1.46 ± 0.84) received the intervention, and 100 children were in the control arm. At baseline, WC (79.8 vs 83.9 cm), BMI z score (1.46 vs 1.48), and rates of overweight/obesity (75% vs 72%) did not differ between arms. After the intervention, the change in WC (adjusted treatment effect: -2.5 cm [95% confidence interval (CI): -4.1 to -0.90]; P = .002) and BMI z score (adjusted treatment effect: -0.09 [95% CI: -0.16 to -0.03]; P = .007) were significantly lower in the intervention arm compared to the control arm. The intervention arm also experienced improvements in knowledge of healthy dietary choices (2.25% [95% CI: -0.01 to 6.25]; P = .02). Self-efficacy was associated with the change in WC after the intervention (β = -7.9, P = .03). CONCLUSIONS: An after-school, peer-led, healthy living program attenuated weight gain and improved healthy living knowledge in children living in a remote isolated First Nation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».