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Enregistrement W2146517580 · doi:10.1111/j.1600-0587.2012.07717.x

Salinity influences the distribution of marine snakes: implications for evolutionary transitions to marine life

2012· article· en· W2146517580 sur OpenAlexfundno aff
François Brischoux, Reid Tingley, Richard Shine, Harvey B. Lillywhite

Notice bibliographique

RevueEcography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Geospatial-Intelligence AgencyNational Science Foundation
Mots-clésSalinityEcologyBiologySpecies richnessMarine lifeClimate changeEnvironmental change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary transitions from terrestrial to marine life provide remarkable examples of evolutionary change. Although the maintenance of osmotic balance poses a major challenge to secondarily marine vertebrates, its potential role during evolutionary transitions has not been assessed. In the current study, we investigate the role of oceanic salinity as a proximate physiological challenge for snakes during the phylogenetic transition from the land to the sea. Large‐scale biogeographical analyses using the four extant lineages of marine snakes suggest that salinity constrains their current distribution, especially in groups thought to resemble early transitional forms between the land and the sea. Analyses at the species‐level suggest that a more efficient salt‐secreting gland allows a species to exploit more saline, and hence larger, oceanic areas. Salinity also emerged as the strongest predictor of sea snake richness. Snake species richness was negatively correlated with mean annual salinity, but positively correlated with monthly variation in salinity. We infer that all four independent transitions from terrestrial to marine life in snakes may have occurred in the Indonesian Basin, where salinity is low and seasonally variable. More generally, osmoregulatory challenges may have influenced the evolutionary history and ecological traits of other secondarily marine vertebrates (turtles, birds and mammals) and may affect the impact of climate change on marine vertebrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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