Description of ITU-T Recommendation G.729 Annex A: reduced complexity 8 kbit/s CS-ACELP codec
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the recently adopted ITU-T Recommendation G.729 Annex A (G.729A) for encoding speech signals at 8 kbit/s with low complexity. G.729A has been selected as the standard speech coding algorithm for multimedia digital simultaneous voice and data (DSVD). G.729A is bitstream interoperable with G.729; i.e., speech coded with G.729A can be decoded with G.729, and vice versa. As G.729, it uses the conjugate structure algebraic code excited linear prediction (CS-ACELP) algorithm with 10 ms frames. However, several algorithmic changes have been introduced into G.729 which resulted in 50% drop in its complexity, enabling a DSP implementation with a complexity of about 10-12 MIPS. This paper describes the algorithmic changes which have been introduced in order to achieve the low complexity goal while meeting the terms of reference. Subjective tests have been performed by ITU-T in both the selection phase and the characterization phase and the results showed that the performance of G.729A is equivalent to both G.729 and G.726 at 32 kbit/s in most operating conditions; however, it is slightly worse in case of three tandems and in the presence of background noise. A breakdown of the complexities of both G.729 and G.729A is given at the end of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».