Reproductive and epigenetic outcomes associated with aging mouse oocytes
Notice bibliographique
Résumé
Female aging entails a decline in fertility in mammals, manifested by reduced oocyte reserves and poor oocyte quality accompanied by chromosomal anomalies and reduced litter size. In addition to compromised genetic integrity, recent studies suggest that epigenetic mechanisms may be altered in aging oocytes, with age affecting the expression of DNA methyltransferases, which catalyze the important epigenetic modification, DNA methylation. Loss of DNA methylation patterns, most notably for imprinted genes, is lethal to mouse embryos. To investigate how maternal age affects embryonic development and underlying DNA methylation patterns, young and aged C57BL/6 females were mated with C57BL/6 or C57BL/6(CAST7) males to allow for the identification of parental alleles; resulting blastocysts and mid-gestation embryos and placentas were evaluated. Although pregnancy, ovulation and implantation rates were similar between age groups, an age-related increase in resorption sites, morphological abnormalities and delayed development was found. Interestingly, placental morphology was also perturbed by aging, with elevated numbers of trophoblast giant cells in aged pregnancies. Normal monoallelic expression of the imprinted genes H19 and Snrpn was unaltered in blastocysts from aged females. We failed to observe any age-related changes in methylation of the differentially methylated regions of imprinted genes Snrpn, Kcnq1ot1, U2af1-rs1, Peg1, Igf2r and H19. Restriction Landmark Genome Scanning showed no significant differences in genome-wide DNA methylation in embryos and placentas, regardless of maternal age. Our findings demonstrate that maternal age affects post-implantation embryo and placental development; however embryos capable of developing to mid-gestation appear to undergo normal acquisition and maintenance of DNA methylation patterning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».