Analysis and Stability of the Constituents of Artichoke and St. John's Wort Tinctures by HPLC–DAD and HPLC–MS
Notice bibliographique
Résumé
In continuing our investigations on tinctures, which represent both herbal drug preparations and herbal medicinal products, 40% and 60% v/v tinctures of artichoke and St. John's wort were investigated. Artichoke is largely used in hepatic disorders, while St. John's wort is an anti-inflammatory, antidepressant, and healing agent. Both herbal drugs contain various constituents, although the compounds responsible for the main effects have not yet been completely identified. However, caffeoylquinic acids and flavones seem to be of crucial importance for the activity of artichoke, as well as flavonoids, naphthodianthrones, and phloroglucinol derivatives for St. John's wort, and they are used as marker constituents. Thus, quantification of all these constituents was performed using high-performance liquid chromatography-diode array detection (HPLC-DAD) and HPLC--mass spectrometry (MS) analyses with rutin as external standard. In addition the stability of the constituents of these tinctures from accelerated and long-term testing was also evaluated. From the results it was evidenced that constituent content depends on the solvent used for the extraction. The stability was also shown to be very different and seems to be related to the water content of the tinctures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».