Cytotoxicity of carbon nanotube variants: A comparative<i>in vitro</i>exposure study with A549 epithelial and J774 macrophage cells
Notice bibliographique
Résumé
While production of engineered carbon nanotubes (CNTs) has escalated in recent years, knowledge of risk associated with exposure to these materials remains unclear. We report on the cytotoxicity of four CNT variants in human lung epithelial cells (A549) and murine macrophages (J774). Morphology, metal content, aggregation/agglomeration state, pore volume, surface area and modifications were determined for the pristine and oxidized single-walled (SW) and multi-walled (MW) CNTs. Cytotoxicity was evaluated by cellular ATP content, BrdU incorporation, lactate dehydrogenase (LDH) release, and CellTiter-Blue (CTB) reduction assays. All CNTs were more cytotoxic than respirable TiO2 and SiO2 reference particles. Oxidation of CNTs removed most metallic impurities but introduced surface polar functionalities. Although slopes of fold changes for cytotoxicity endpoints were steeper with J774 compared to A549 cells, CNT cytotoxicity ranking in both cell types was assay-dependent. Based on CTB reduction and BrdU incorporation, the cytotoxicity of the polar oxidized CNTs was higher compared to the pristine CNTs. In contrast, pristine CNTs were more cytotoxic than oxidized CNTs when assessed for cellular ATP and LDH. Correlation analyses between CNTs' physico-chemical properties and average relative potency revealed the impact of metal content and surface area on the potency values estimated using ATP and LDH assays, while surface polarity affected the potency values estimated from CTB and BrdU assays. We show that in order to reliably estimate the risk posed by these materials, in vitro toxicity assessment of CNTs should be conducted with well characterized materials, in multiple cellular models using several cytotoxicity assays that report on distinct cellular processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».