Muskoxen in the high Arctic‐temporal and spatial differences in body size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The life history of ungulates is affected by factors such as climate, population density and resource availability. With focus on the muskoxen Ovibos moschatus living in Kangerlussuaq in western Greenland, Jameson Land in north‐eastern Greenland and on Banks and Victoria Islands in northern Canada, we tested spatial variation in life‐history traits measured by mandibular growth. In accordance with expectations, we found that muskoxen in the southernmost and low Arctic area (Kangerlussuaq) grew faster, matured earlier, reproduced earlier, reached larger adult size and additionally had a higher reproduction than muskoxen living in the more northern areas. In the Kangerlussuaq population, mandible lengths in adult males changed temporally with density, with significant smaller adult males present in high population densities in western Greenland. It was especially the male mandible lengths that responded to environmental factors. In females, spatial differences were less pronounced than in males and is probably explained by females facing a trade‐off between investment in own growth and reproduction, whereas a large body size is more important for the males, which are exposed to sexual selection. This explanation was, furthermore, supported by the fact that the calf percentage was higher in western Greenland than in any of the other studied areas in spite of the density‐dependent effects detected within the male gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».