Transcriptional dysregulation of 5-HT1A autoreceptors in mental illness
Notice bibliographique
Résumé
The serotonin-1A (5-HT1A) receptor is among the most abundant and widely distributed 5-HT receptors in the brain, but is also expressed on serotonin neurons as an autoreceptor where it plays a critical role in regulating the activity of the entire serotonin system. Over-expression of the 5-HT1A autoreceptor has been implicated in reducing serotonergic neurotransmission, and is associated with major depression and suicide. Extensive characterization of the transcriptional regulation of the 5-HT1A gene (HTR1A) using cell culture systems has revealed a GC-rich "housekeeping" promoter that non-selectively drives its expression; this is flanked by a series of upstream repressor elements for REST, Freud-1/CC2D1A and Freud-2/CC2D1B factors that not only restrict its expression to neurons, but may also regulate the level of expression of 5-HT1A receptors in various subsets of neurons, including serotonergic neurons. A separate set of allele-specific factors, including Deaf1, Hes1 and Hes5 repress at the HTR1A C(-1019)G (rs6295) polymorphism in serotonergic neurons in culture, as well as in vivo. Pet1, an obligatory enhancer for serotonergic differentiation, has been identified as a potent activator of 5-HT1A autoreceptor expression. Taken together, these results highlight an integrated regulation of 5-HT1A autoreceptors that differs in several aspects from regulation of post-synaptic 5-HT1A receptors, and could be selectively targeted to enhance serotonergic neurotransmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».