Invasive<i>Fallopia</i>×<i>bohemica</i>interspecific hybrids display different patterns in secondary metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Plant secondary metabolites are important traits that can benefit an invasive plant in its new environment. In the case of rapid evolution in the invaded area, the chemical weapons of introduced plants may diversify, and novel combinations or extreme concentrations of these secondary metabolites may be expressed. The invasive Fallopia species complex (F. japonica, F. sachalinensis, and the F. x bohemica interspecific hybrids) is a good model to assess how chemical traits can vary during post-introduction evolution. We analyzed and compared the composition of secondary metabolite extracts in F. x bohemica hybrids and in the parental species grown in the introduced area. HPLC-DAD profiles were obtained for each Fallopia species, and the main peaks of the HPLC chromatograms represent phenolic compounds. Analyses based on secondary metabolite profiles showed that F. x bohemica hybrids are closer to F. japonica. The F. x bohemica hybrids expressed the compound families described in F. japonica and F. sachalinensis, with quantitative variations between them. Hybrid chemical cocktails showed a diversification of chemical weapons. Furthermore, transgressive segregation was observed. Three dianthrones were identified for the first time in a Fallopia species and were more highly expressed in F. japonica and F. x bohemica hybrids. These results suggest an evolution in the chemical traits of Fallopia taxa in invaded areas such that certain genotypes may well have acquired new chemical cocktails resulting from post-introduction hybridizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».