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Enregistrement W2146532249 · doi:10.1164/ajrccm.164.5.2010160

Cytokines Involved in the Systemic Inflammatory Response Induced by Exposure to Particulate Matter Air Pollutants (PM10)

2001· article· en· W2146532249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Respiratory and Critical Care Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProinflammatory cytokineParticulatesTumor necrosis factor alphaLipopolysaccharideMedicineAlveolar macrophageImmunologyMacrophageInternal medicineInflammationChemistryBiologyIn vitroBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated levels of ambient particulate matter (PM(10)) have been associated with increased cardiopulmonary morbidity and mortality. We previously showed that the deposition of particles in the lung induces a systemic inflammatory response that includes stimulation of the bone marrow. This marrow response is related to mediators released by alveolar macrophages (AM) and in this study we measured cytokines produced by human AM exposed to ambient particles of different composition and size. Identified cytokines were also measured in the circulation of healthy young subjects exposed to air pollutants during the 1997 Southeast Asian forest fires. Human AM were incubated with particle suspensions of residual oil fly ash (ROFA), ambient urban particles (EHC 93), inert carbon particles, and latex particles of different sizes (0.1, 1, and 10 microm) and concentrations for 24 h. Tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) increases in a dose-dependent manner when AM were exposed to EHC 93 particles (p < 0.02). The TNF response of AM exposed to different sizes of latex particles was similar. The latex (158 +/- 31%), inert carbon (179 +/- 32%), and ROFA (216 +/- 34%) particles all show a similar maximum TNF response (percent change from baseline) whereas EHC 93 (1,020 +/- 212%, p < 0.05) showed a greater maximum response that was similar to lipopolysaccharide (LPS) 1 microg/ml (812 +/- 320%). Macrophages incubated with an optimal dose of EHC 93 particles (0.1 mg/ml) also produce a broad spectrum of other proinflammatory cytokines, particularly interleukin (IL)-6 (p < 0.01), IL-1 beta (p < 0.05), macrophage inflammatory protein-1 alpha (MIP-1 alpha) (p < 0.05), and granulocyte macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) (p < 0.01) with no difference in concentrations of the anti-inflammatory cytokine IL-10 (p = NS). Circulating levels of IL-1 beta, IL-6, and GM-CSF were elevated in subjects exposed to high levels of PM(10) during an episode of acute air pollution. These results show that a range of different particles stimulate AM to produce proinflammatory cytokines and these cytokines are also present in the blood of subjects during an episode of acute atmospheric air pollution. We postulate that these cytokines induced a systemic response that has an important role in the pathogenesis of the cardiopulmonary adverse health effects associated with atmospheric pollution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle