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Enregistrement W2146552893 · doi:10.1155/2015/912790

The Accordion Maneuver: A Noninvasive Strategy for Absent or Delayed Callus Formation in Cases of Limb Lengthening

2015· article· en· W2146552893 sur OpenAlexaff
Asim M. Makhdom, Adrian Sever Cartaleanu, Juan Sebastian Rendon, Isabelle Villemure, Reggie C. Hamdy

Notice bibliographique

RevueAdvances in Orthopedics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensPolytechnique MontréalMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccordionDistractionMedicineDistraction osteogenesisSurgeryBone healingRegeneration (biology)Bone formationComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distraction osteogenesis (DO) technique has been used worldwide to treat many orthopaedic conditions. Although successful, absent or delayed callus formation in the distraction gap can lead to significant morbidities. An alternate cycle of distraction-compression (accordion maneuver) is one approach to accelerate bone regeneration. The primary aim of our study is to report our experience with the accordion maneuver during DO and to provide a detailed description of this technique, as performed in our center. The secondary aim is to present a review of the literature regarding the use of accordion maneuver. We reviewed the database of all patients undergoing limb lengthening from the year of 1997 to 2012. Four patients (6.15%) out of 65 showed poor bone regenerate in their tibiae and therefore accordion maneuver was applied for a mean of 6.75 weeks. Of these, three patients have had successful outcome with this technique. The literature showed that this technique is successful approach to trigger bone healing. However, details of how and when to apply this combination of distraction-compression forces were lacking. In conclusion, the accordion technique is safe noninvasive approach to promote bone formation, thus avoiding more invasive surgical procedures in cases of poor callus formation in limb lengthening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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