Guide to Bone Health and Disease in Cystic Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is the most common genetic disease within the Caucasian population and leads to premature respiratory failure. Approximately 60,000 individuals are currently living with CF in North America and Europe, 40% of whom are adults. The life span of these patients has increased from approximately 2 to 32 yr of age over the last three decades. Bone disease has emerged as a common complication in long-term survivors of CF. Some studies have observed that 50-75% of adults have low bone density and increased rates of fractures. Prevention and treatment of CF-related bone disease must address the myriad risk factors (decreased absorption of fat-soluble vitamins due to pancreatic insufficiency, altered sex hormone production, chronic lung infection with increased levels of bone-active cytokines, physical inactivity, and glucocorticoid therapy) for poor bone health. This review is a condensed and updated summary of the Guide to Bone Health and Disease in Cystic Fibrosis: A Consensus Conference, a statement that evolved from a meeting convened by the Cystic Fibrosis Foundation in May 2002 to address the pathogenesis, diagnosis, and treatment of bone disease in CF. The goal of this conference was to develop practice guidelines for optimizing bone health in patients with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».