Multiple Components of the VHL Tumor Suppressor Complex Are Frequently Affected by DNA Copy Number Loss in Pheochromocytoma
Notice bibliographique
Résumé
Pheochromocytomas (PCC) are rare tumors that arise in chromaffin tissue of the adrenal gland. PCC are frequently inherited through predisposing mutations in genes such as the von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor. VHL is part of the VHL elongin BC protein complex that also includes CUL2/5, TCEB1, TCEB2, and RBX1; in normoxic conditions this complex targets hypoxia-inducible factor 1 alpha (HIF1A) for degradation, thus preventing a hypoxic response. VHL inactivation by genetic mechanisms, such as mutation and loss of heterozygosity, inhibits HIF1A degradation, even in the presence of oxygen, and induces a pseudohypoxic response. However, the described <10% VHL mutation rate cannot account for the high frequency of hypoxic response observed. Indeed, little is known about genetic mechanisms disrupting other complex component genes. Here, we show that, in a panel of 171 PCC tumors, 59.6% harbored gene copy number loss (CNL) of at least one complex component. CNL significantly reduced gene expression and was associated with enrichment of gene targets controlled by HIF1. Interestingly, we show that VHL-related renal clear cell carcinoma harbored disruption of VHL alone. Our results indicate that VHL elongin BC protein complex components other than VHL could be important for PCC tumorigenesis and merit further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».