Application of synchrotron through-the-substrate microdiffraction to crystals in polished thin sections
Notice bibliographique
Résumé
The synchrotron through-the-substrate X-ray microdiffraction technique (tts-μXRD) is extended to the structural study of microvolumes of crystals embedded in polished thin sections of compact materials [Rius, Labrador, Crespi, Frontera, Vallcorba & Melgarejo (2011 ▸). J.Synchrotron Rad. 18, 891-898]. The resulting tts-μXRD procedure includes some basic steps: (i) collection of a limited number of consecutive two-dimensional patterns (frames) for each randomly oriented crystal microvolume; (ii) refinement of the metric from the one-dimensional diffraction pattern which results from circularly averaging the sum of collected frames; (iii) determination of the reciprocal lattice orientation of each randomly oriented crystal microvolume which allows assigning the hkl indices to the spots and, consequently, merging the intensities of the different frames into a single-crystal data set (frame merging); and (iv) merging of the individual crystal data sets (multicrystal merging) to produce an extended data set suitable for structure refinement/solution. Its viability for crystal structure solution by Patterson function direct methods (δ recycling) and for accurate single-crystal least-squares refinements is demonstrated with some representative examples from petrology in which different glass substrate thicknesses have been employed. The section of the crystal microvolume must be at least of the same order of magnitude as the focus of the beam (15 × 15 µm in the provided examples). Thanks to its versatility and experimental simplicity, this method-ology should be useful for disciplines as disparate as petrology, materials science and cultural heritage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».