Heart Rate and Use of Beta-Blockers in Stable Outpatients with Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart rate (HR) is an emerging risk factor in coronary artery disease (CAD). However, there is little contemporary data regarding HR and the use of HR-lowering medications, particularly beta-blockers, among patients with stable CAD in routine clinical practice. The goal of the present analysis was to describe HR in such patients, overall and in relation to beta-blocker use, and to describe the determinants of HR. METHODS AND FINDINGS: CLARIFY is an international, prospective, observational, longitudinal registry of outpatients with stable CAD, defined as prior myocardial infarction or revascularization procedure, evidence of coronary stenosis of >50%, or chest pain associated with proven myocardial ischemia. A total of 33,438 patients from 45 countries in Europe, the Americas, Africa, Middle East, and Asia/Pacific were enrolled between November 2009 and July 2010. Most of the 33,177 patients included in this analysis were men (77.5%). Mean (SD) age was 64.2 (10.5) years, HR by pulse was 68.3 (10.6) bpm, and by electrocardiogram was 67.2 (11.4) bpm. Overall, 44.0% had HR ≥ 70 bpm. Beta-blockers were used in 75.1% of patients and another 14.4% had intolerance or contraindications to beta-blocker therapy. Among 24,910 patients on beta-blockers, 41.1% had HR ≥ 70 bpm. HR ≥ 70 bpm was independently associated with higher prevalence and severity of angina, more frequent evidence of myocardial ischemia, and lack of use of HR-lowering agents. CONCLUSIONS: Despite a high rate of use of beta-blockers, stable CAD patients often have resting HR ≥ 70 bpm, which was associated with an overall worse health status, more frequent angina and ischemia. Further HR lowering is possible in many patients with CAD. Whether it will improve symptoms and outcomes is being tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».