Calculation of the Yields for the Primary Species Formed from the Radiolysis of Liquid Water by Fast Neutrons at Temperatures between 25–350°C
Notice bibliographique
Résumé
Monte Carlo simulations were used to calculate the yields for the primary species (e(-)aq, H(•), H2, (•)OH and H2O2) formed from the radiolysis of neutral liquid water by mono-energetic 2 MeV neutrons at temperatures between 25-350°C. The 2 MeV neutron was taken as representative of a fast neutron flux in a reactor. For light water, the moderation of these neutrons generated elastically scattered recoil protons of ∼1.264, 0.465, 0.171 and 0.063 MeV, which at 25°C, had linear energy transfers (LETs) of ∼22, 43, 69 and 76 keV/μm, respectively. Neglecting the radiation effects due to oxygen ion recoils and assuming that the most significant contribution to the radiolysis came from these first four recoil protons, the fast neutron yields could be estimated as the sum of the yields for these protons after allowance was made for the appropriate weightings according to their energy. Yields were calculated at 10(-7), 10(-6) and 10(-5) s after the ionization event at all temperatures, in accordance with the time range associated with the scavenging capacities generally used for fast neutron radiolysis experiments. The results of the simulations agreed reasonably well with the experimental data, taking into account the relatively large uncertainties in the experimental measurements, the relatively small number of reported radiolysis yields, and the simplifications included in the model. Compared with data obtained for low-LET radiation ((60)Co γ rays or fast electrons), our computed yields for fast neutron radiation showed essentially similar temperature dependences over the range of temperatures studied, but with lower values for yields of free radicals and higher values for molecular yields. This general trend is a reflection of the high-LET character of fast neutrons. Although the results of the simulations were consistent with the experiment, more experimental data are required to better describe the dependence of radiolytic yields on temperature and to test more thoroughly our modeling calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».