Thermography Detects Subclinical Inflammation in Chronic Tophaceous Gout
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Study Design: Retrospective cohort study. Objective: To compare outcomes and complications of stand-alone minimally invasive lateral interbody fusion (LIF) vs revision posterior surgery for the treatment of lumbar adjacent segment disease. Methods: Adults who underwent LIF or transforaminal lumbar interbody fusion (TLIF) for adjacent segment disease were compared. Exclusion criteria: >grade 1 spondylolisthesis, posterior approach after LIF, and L5/S1 surgery. Patient demographics, estimated blood loss, hospital length of stay, complications, reoperations, health-related quality of life measures, and radiographs were examined. Data were analyzed with the χ2, Wilcoxon signed rank, and Mann-Whitney U tests. Results: A total of 17 LIF and 16 TLIF patients were included. Demographics were similar. Follow up was similar (LIF: 22.9 ± 11.8 months vs TLIF: 22.0 ± 4.6 months; P = .86). The LIF patients had significantly less blood loss (LIF: 36 ± 16 mL vs TLIF: 700 ± 767 mL; P < .001) and shorter length of stay (LIF: 2.6 ± 2.9 days vs TLIF: 3.3 ± 0.9 days; P = .001). There were no intraoperative complications. Revision rate was 4 of 17 in LIF and 3 of 16 in TLIF (P = .73). Baseline health-related quality of life and radiographic measurements were similar. In both groups, back and leg pain scores significantly improved, and in LIF, the Owestry Disability Index, and EuroQol-5D significantly improved. The LIF had a significant increase in intervertebral height (LIF: 4.8 ± 2.9 mm, P < .001, TLIF: 1.3 ± 3.4 mm, P = .37), which was significantly greater for LIF than TLIF (P = .002). Similarly, LIF had a significant increase in segmental lordosis (LIF: 5.6° ± 4.9°, P < .001, TLIF: 3.6° ± 8.6°, P = .16), which was not significantly different between groups. Conclusions: Patients with adjacent segment disease may receive significant benefit from stand-alone LIF or TLIF. The LIF offers advantages of less blood loss and a shorter hospital stay. Level of Evidence: 3
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».