Effect of patient socioeconomic status on perceptions of first- and second-year medical students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physician decision-making and perceptions of patients are affected by a patient's socioeconomic status (SES). We sought to determine if the perceptions of first- and second-year medical students are similarly affected. We also wanted to determine whether a student's own SES affects his or her perceptions of patients from a low or high SES background. METHODS: Two similar videos of a physician-patient interview were created. One video featured a patient of apparently high SES and the other featured a patient of apparently low SES. Differences in SES were portrayed by means of clothing, accessories and dialogue. First- and second-year medical students at the University of Western Ontario were recruited to view 1 of the videos and to answer a questionnaire using a 5-point Likert scale. RESULTS: Responses were obtained from 205 (89%) of the 231 medical students invited to participate. Respondents' perceptions of the low SES and high SES patients were significantly different in the following respects. The low SES patient was perceived to be less compliant in taking medications and less likely to return for follow-up visits; was perceived to have a lower level of social support, poorer overall health and a worse prognosis; and was perceived to be more adversely affected in his occupational duties by illness (p < 0.05). Furthermore, second-year students who watched the video with the low SES patient were less inclined to want that patient in their practice than second-year students who watched the video with the high SES patient (p = 0.032). One hundred and six students (52%) were categorized as having high SES and 37 (18%) as having low SES (the remaining students were categorized as having mid-level SES). Among students who watched the video with the low SES patient, the level of agreement with the statement "This person is the kind of patient I would like to have in my practice" was greater among low SES students than among high SES students (p = 0.012). INTERPRETATION: First- and second-year medical students have negative perceptions of low SES patients on several dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».