The functional role of biodiversity in ecosystems: incorporating trophic complexity
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding how biodiversity affects functioning of ecosystems requires integrating diversity within trophic levels (horizontal diversity) and across trophic levels (vertical diversity, including food chain length and omnivory). We review theoretical and experimental progress toward this goal. Generally, experiments show that biomass and resource use increase similarly with horizontal diversity of either producers or consumers. Among prey, higher diversity often increases resistance to predation, due to increased probability of including inedible species and reduced efficiency of specialist predators confronted with diverse prey. Among predators, changing diversity can cascade to affect plant biomass, but the strength and sign of this effect depend on the degree of omnivory and prey behaviour. Horizontal and vertical diversity also interact: adding a trophic level can qualitatively change diversity effects at adjacent levels. Multitrophic interactions produce a richer variety of diversity-functioning relationships than the monotonic changes predicted for single trophic levels. This complexity depends on the degree of consumer dietary generalism, trade-offs between competitive ability and resistance to predation, intraguild predation and openness to migration. Although complementarity and selection effects occur in both animals and plants, few studies have conclusively documented the mechanisms mediating diversity effects. Understanding how biodiversity affects functioning of complex ecosystems will benefit from integrating theory and experiments with simulations and network-based approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle