Prevalence and diffusion of helmet use at ski areas in Western North America in 2001–02
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine diffusion of and predictors of helmet use among skiers and snowboarders in the Western United States and Canada. DESIGN: 6400 skiers and snowboarders at 29 ski resorts in the Western United States and Canada were interviewed on chair lifts and observed for helmet use during two consecutive ski seasons (winters 2001 and 2002). SETTING: Skiers and snowboarders were observed and interviewed at 29 ski resorts in Alaska, California, Colorado, Idaho, Montana, New Mexico, Nevada, Oregon, Utah, and British Columbia as part of a sun protection project. SUBJECTS: Participants completing the survey consisted of 3525 adult skiers and snowboarders in the 2002 season and 2978 adult skiers and snowboarders in the 2001 season. MAIN OUTCOME MEASURE: The outcome measure for all analyses was prevalence of helmet use by skiers and snowboarders. RESULTS: Helmet use by skiers and snowboarders is increasing and is most prevalent among snowboarders, experts, and more frequent skiers/snowboarders. No evidence was found for the hypothesis that helmet use is diffusing more rapidly among earlier adopters of helmets than later adopters. CONCLUSIONS: Although controversy remains, helmets are rapidly diffusing as a safety device at western North American ski resorts. Expert and more frequent skiers and snowboarders are more likely to wear helmets, which may indicate that helmets are recognized as a safety device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».