Determining a Magnetic Resonance Imaging Inflammatory Activity Acceptable State Without Subsequent Radiographic Progression in Rheumatoid Arthritis: Results from a Followup MRI Study of 254 Patients in Clinical Remission or Low Disease Activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the predictive value of magnetic resonance imaging (MRI)-detected subclinical inflammation for subsequent radiographic progression in a longitudinal study of patients with rheumatoid arthritis (RA) in clinical remission or low disease activity (LDA), and to determine cutoffs for an MRI inflammatory activity acceptable state in RA in which radiographic progression rarely occurs. METHODS: Patients with RA in clinical remission [28-joint Disease Activity Score-C-reactive protein (DAS28-CRP) < 2.6, n = 185] or LDA state (2.6 ≤ DAS28-CRP < 3.2, n = 69) with longitudinal MRI and radiographic data were included from 5 cohorts (4 international centers). MRI were assessed according to the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) RA MRI scoring system (RAMRIS). Statistical analyses included an underlying conditional logistic regression model stratified per cohort, with radiographic progression as dependent variable. RESULTS: A total of 254 patients were included in the multivariate analyses. At baseline, synovitis was observed in 95% and osteitis in 49% of patients. Radiographic progression was observed in 60 patients (24%). RAMRIS synovitis was the only independent predictive factor in multivariate analysis. ROC analysis identified a cutoff value for baseline RAMRIS synovitis score of 5 (maximum possible score 21). Rheumatoid factor (RF) status yielded a significant interaction with synovitis (p value = 0.044). RF-positive patients with a RAMRIS synovitis score of > 5 vs ≤ 5, had an OR of 4.4 (95% CI 1.72-11.4) for radiographic progression. CONCLUSION: High MRI synovitis score predicts radiographic progression in patients in clinical remission/LDA. A cutoff point for determining an MRI inflammatory activity acceptable state based on the RAMRIS synovitis score was established. Incorporating MRI in future remission criteria should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».