Meta-analysis of cannabis based treatments for neuropathic and multiple sclerosis-related pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Debilitating pain, occurring in 50-70% of multiple sclerosis (MS) patients, is poorly understood and infrequently studied. We summarized efficacy and safety data of cannabinoid-based drugs for neuropathic pain. DATA SOURCES: Studies were identified from Medline, Embase, and Cochrane databases; Bayer Healthcare provided additional trials. STUDY SELECTION: Accepted were randomized, double-blinded placebo-controlled trials of cannabinoid-based treatments for MS-related/neuropathic pain in adults > or = 18 years of age. DATA EXTRACTION: Two reviewers identified studies and extracted data; a third adjudicated disagreements. Data included baseline and endpoint pain scores on visual analog or 11-point ordinal scales. DATA SYNTHESIS: Of 18 articles and three randomized controlled trial (RCT) reports identified, 12 articles and two reports were rejected (9 = inappropriate disease or outcome, 1 = duplicate, 1 = review, and 1 = abstract); six accepted articles and one RCT-report involved 298 patients (222 treated, 76 placebo); four examined Sativex (a cannabidiol/delta-9-tetrahydrocannabinol (THC) buccal spray) (observations = 196), five cannabidiol (n = 41), and three dronabinol (n = 91). Homogeneity chi(2) values were non-significant, allowing data combination. Analyses focused on baseline-endpoint score differences. The cannabidiol/THC buccal spray decreased pain 1.7 +/- 0.7 points (p = 0.018), cannabidiol 1.5 +/- 0.7 (p = 0.044), dronabinol 1.5 +/- 0.6 (p = 0.013), and all cannabinoids pooled together 1.6 +/- 0.4 (p < 0.001). Placebo baseline-endpoint scores did not differ (0.8 +/- 0.4 points, p = 0.023). At endpoint, cannabinoids were superior to placebo by 0.8 +/- 0.3 points (p = 0.029). Dizziness was the most commonly observed adverse event in the cannabidiol/THC buccal spray arms (39 +/- 16%), across all cannabinoid treatments (32.5 +/- 16%) as well as in the placebo arms (10 +/- 4%). CONCLUSION: Cannabinoids including the cannabidiol/THC buccal spray are effective in treating neuropathic pain in MS. LIMITATIONS: This review was based on a small number of trials and patients. Pain related to MS was assumed to be similar to neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».