Angiotensin II type 2 receptor promotes adipocyte differentiation and restores adipocyte size in high-fat/high-fructose diet-induced insulin resistance in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at establishing whether specific activation of angiotensin II (ANG II) type 2 receptor (AT2R) modulates adipocyte differentiation and function. In primary cultures of subcutaneous (SC) and retroperitoneal (RET) preadipocytes, both AT2R and AT1R were expressed at the mRNA and protein level. Cells were stimulated with ANG II or the AT2R agonist C21/M24, alone or in the presence of the AT1R antagonist losartan or the AT2R antagonist PD123,319. During differentiation, C21/M24 increased PPARγ expression in both RET and SC preadipocytes while the number of small lipid droplets and lipid accumulation solely increased in SC preadipocytes. In mature adipocytes, C21/M24 decreased the mean size of large lipid droplets. Upon abolishment of AT2R expression using AT2R-targeted shRNAs, expressions of AT2R, aP2, and PPARγ remained very low, and cells were unable to differentiate. In Wistar rats fed a 6-wk high-fat/high-fructose (HFHF) diet, a significant shift toward larger adipocytes was observed in RET and SC adipose tissue depots. C21/M24 treatments for 6 wk restored normal adipocyte size distribution in both these tissue depots. Moreover, C21/M24 and losartan decreased hyperinsulinemia and improved insulin sensitivity impaired by HFHF diet. A strong correlation between adipocyte size area and glucose infusion rate during euglycemic-hyperinsulinemic clamp was observed. These results indicate that AT2R is involved in early adipocyte differentiation, while in mature adipocytes and in a model of insulin resistance AT2R activation restores normal adipocyte morphology and improves insulin sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».