Should Blood Pressure Targets After Lacunar Stroke Vary by Body Size? The SPS3 Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown whether the physiological impact of a given blood pressure (BP) varies by body size. We explored interactions between higher vs. lower systolic BP (SBP) targets and anthropometric measures (body mass index (BMI), body surface area (BSA), height, weight) and recurrent stroke and death in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) Trial. METHODS: Patients with recent magnetic resonance imaging-proven lacunar infarcts were randomized to 2 BP targets (130-149 mm Hg vs. <130) in a prospective, open-label, blinded end-point design. Time to outcome was evaluated with Cox proportional hazard models and compared between targets. We examined multiplicative interactions between each anthropometric measure and target and mean difference in achieved BP 1 year after randomization between BP groups by quartile. We also computed rates of recurrent stroke and death by quartiles of anthropometrics. RESULTS: Three thousand and twenty patients were followed over a mean of 3.7 (SD 2.0) years. Mean age was 63; 63% were male. Mean height was 167 (SD 11) cm, weight 81 (18) kg, BMI 29 (5.9) kg/m(2), and BSA 1.9 (0.25) m(2). Achieved BP at 1 year was comparable between quartiles for each anthropometric measurement. We found no consistent interactions between BP target and anthropometrics for either outcome, nor were there any significant associations between hazard of stroke or death when assessed by BMI, BSA, height, or weight. CONCLUSIONS: We found no interactions between BP target groups and quartiles of anthropometrics for rates of stroke and death in SPS3. There is no evidence at this time supporting body size-based modifications to current BP targets for secondary prevention after lacunar stroke. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: Trial Number NCT00059306.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».