A 0.18-<tex>$muhbox m$</tex>CMOS Analog Min-Sum Iterative Decoder for a (32,8) Low-Density Parity-Check (LDPC) Code
Notice bibliographique
Résumé
Current-mode circuits are presented for implementing analog min-sum (MS) iterative decoders. These decoders are used to efficiently decode the best known error correcting codes such as low-density parity-check (LDPC) codes and turbo codes. The proposed circuits are devised based on current mirrors, and thus, in any fabrication technology that accurate current mirrors can be designed, analog MS decoders can be implemented. The functionality of the proposed circuits is verified by implementing an analog MS decoder for a (32,8) LDPC code in a 0.18-mum CMOS technology. This decoder is the first reported analog MS decoder. For low signal to noise ratios where the circuit imperfections are dominated by the noise of the channel, the measured error correcting performance of this chip in steady-state condition surpasses that of the conventional floating-point discrete-time synchronous MS decoder. When data throughput is 6 Mb/s, loss in the coding gain compared to the conventional MS decoder at BER of 10-3is about 0.3 dB and power consumption is about 5 mW. This is the first time that an analog decoder has been successfully tested for an LDPC code, though a short one
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».