MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146640184 · doi:10.1002/anie.201411344

A Highly‐Ordered 3D Covalent Fullerene Framework

2015· article· en· W2146640184 sur OpenAlexafffund
Norma K. Minar, Kun Hou, Christian Westermeier, Markus Döblinger, Jörg Schuster, Fabian C. Hanusch, Bert Nickel, Geoffrey A. Ozin, Thomas Bein

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftStrongNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSolar Technologies go Hybrid
Mots-clésFullereneMaterials scienceCovalent bondOrthorhombic crystal systemCopolymerSmall-angle X-ray scatteringCovalent organic frameworkCrystallographyScatteringPolymerCrystal structurePorosityChemistryOrganic chemistryComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A highly-ordered 3D covalent fullerene framework is presented with a structure based on octahedrally functionalized fullerene building blocks in which every fullerene is separated from the next by six functional groups and whose mesoporosity is controlled by cooperative self-assembly with a liquid-crystalline block copolymer. The new fullerene-framework material was obtained in the form of supported films by spin coating the synthesis solution directly on glass or silicon substrates, followed by a heat treatment. The fullerene building blocks coassemble with a liquid-crystalline block copolymer to produce a highly ordered covalent fullerene framework with orthorhombic Fmmm symmetry, accessible 7.5 nm pores, and high surface area, as revealed by gas adsorption, NMR spectroscopy, small-angle X-ray scattering (SAXS), and TEM. We also note that the 3D covalent fullerene framework exhibits a dielectric constant significantly lower than that of the nonporous precursor material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetCovalent Organic Framework ApplicationsTravaux en français237 207