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Enregistrement W2146640192 · doi:10.1002/hup.2351

Abnormal maximal finger tapping in abstinent cannabis users

2013· article· en· W2146640192 sur OpenAlexaff
Stanley C. Flavel, Jason M. White, Gabrielle Todd

Notice bibliographique

RevueHuman Psychopharmacology Clinical and Experimental · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisFinger tappingTappingEffects of cannabisAudiologyIndex fingerPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate movement speed and rhythmicity in abstinent cannabis users, we hypothesized that abstinent cannabis users exhibit decreased maximal finger tapping frequency and increased variability of tapping compared with non-drug users. METHODS: The study involved 10 healthy adult cannabis users and 10 age-matched and gender-matched controls with no history of illicit drug use. Subjects underwent a series of screening tests prior to participation. Subjects were then asked to tap a strain gauge as fast as possible with the index finger of their dominant hand (duration 5 s). RESULTS: The average intertap interval did not significantly differ between groups, but the coefficient of variation of the intertap interval was significantly greater in the cannabis group than in controls (p=0.011). The cannabis group also exhibited a slow tapping frequency at the beginning of the task. CONCLUSIONS: Rhythmicity of finger tapping is abnormal in individuals with a history of cannabis use. The abnormality appears to be long lasting and adds to the list of functional changes present in abstinent cannabis users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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