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Enregistrement W2146640944 · doi:10.1002/eat.22031

Disordered eating following exposure to television and internet coverage of the March 2011 japan earthquake

2012· article· en· W2146640944 sur OpenAlexaff
Rachel F. Rodgers, ­Debra L. Franko, Alain Brunet, Christophe F. Herbert, Éric Bui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietingDisordered eatingDistressingPsychologyDemographyClinical psychologyEating disordersPsychiatryMedicineWeight lossObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To prospectively explore the relationship between exposure to potentially distressing news content and disordered eating. METHOD: Within 2 weeks of the March 3, 2011 Japan earthquake, an online survey was conducted among non-Japanese adults in distant countries (N = 698) assessing time spent on TV and the internet watching the news as well as peritraumatic reactions to the news and sleep disturbance. Participants were invited to complete a followup survey two months later [n = 113, mean age (SD) = 38.8 (11.91), 73% female] reporting on eating disorder symptoms. RESULTS: Exposure to TV and, to a lesser extent, internet coverage of the Japan disaster were associated with disordered eating, in particular dieting and oral control, as measured by the eating attitudes test. Peritraumatic reactions and sleep disturbance displayed specific patterns of association with disordered eating. DISCUSSION: Exposure to media coverage of distant disasters may be associated with increased disordered eating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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