Feeding on Profitable and Unprofitable Prey: Comparing Behaviour of Growth‐Enhanced Transgenic and Normal Coho Salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compared the performance of normal and growth hormone‐transgenic coho salmon feeding on surface drifting edible and inedible novel prey items in various social environments. With an inherently higher appetite, we predicted that transgenic fish would be more willing to feed on novel prey, and that visual company with another fish would enhance this difference further. Transgenic and normal fish, of similar size and age, were equally willing to attack both the edible (live insects) and inedible (artificial angling lure flies) prey, but transgenic fish did so faster and were more likely to make repeated attacks. Transgenic fish managed to seize and consume the edible prey after fewer attacks than did normal fish. However, swallowing of prey took longer than for normal fish. More transgenic individuals interacted with the inedible prey compared with normal salmon, and initially, transgenic fish in visual company with another fish also interacted more with the prey than single transgenic or any constellation of normal focal fish. With repeated exposures, the number of individuals attacking and the number of interactions with the prey decreased. These responses were stronger in transgenic fish, partly explained by the initially low response in normal fish. The observed differences are most likely the consequences of elevated levels of growth hormone in transgenic fish generating enhanced feeding motivation and reinforcement capacity. In a natural environment, the performance of a growth hormone‐transgenic fish may therefore depend on the relative abundance of profitable vs. unprofitable prey, as well as the presence of other transgenic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».