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Enregistrement W2146645841 · doi:10.1152/ajpheart.00837.2006

Wave intensity analysis of left atrial mechanics and energetics in anesthetized dogs

2006· article· en· W2146645841 sur OpenAlexafffund
Tracy N. Hobson, Jacqueline Flewitt, Israel Belenkie, John V. Tyberg

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCardiologyInternal medicineBlood flowDoppler effectMitral valveContraction (grammar)MechanicsCardiac cycleMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The left atrium (LA) acts as a booster pump during late diastole, generating the Doppler transmitral A wave and contributing incrementally to left ventricular (LV) filling. However, after volume loading and in certain disease states, LA contraction fills the LV less effectively, and retrograde flow (i.e., the Doppler Ar wave) into the pulmonary veins increases. The purpose of this study was to provide an energetic analysis of LA contraction to clarify the mechanisms responsible for changes in forward and backward flow. Wave intensity analysis was performed at the mitral valve and a pulmonary vein orifice. As operative LV stiffness increased with progressive volume loading, the reflection coefficient (i.e., energy of reflected wave/energy of incident wave) also increased. This reflected wave decelerated the forward movement of blood through the mitral valve and was transmitted through the LA, accelerating retrograde blood flow in the pulmonary veins. Although total LA work increased with volume loading, the forward hydraulic work decreased and backward hydraulic work increased. Thus wave reflection due to increased LV stiffness accounts for the decrease in the A wave and the increase in the Ar wave measured by Doppler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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