MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2146648542 · doi:10.1111/myc.12036

Pharmacoeconomic assessment of therapy for invasive aspergillosis

2013· review· en· W2146648542 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMycoses · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoriconazoleCaspofunginPosaconazoleAspergillosisIntensive care medicineMedicineAntifungalEmpiric therapyAmphotericin BCost effectivenessImmunologyDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive aspergillosis (IA) is a major cause of morbidity and mortality in immunocompromised hosts. Economic expenditures prompted by this invasive fungal infection (IFI) are significant. Although, the duration and associated costs of hospitalization comprise the largest proportion of costs in large surveillance studies, the newer oral antifungal agents may impact significantly on these costs. A review of the pharmacoeconomic (PE) studies is provided focussing on primary therapy, salvage therapy, empiric therapy and prophylaxis for IA. PE evaluations have demonstrated the cost effectiveness and dominance of voriconazole for targeted primary treatment of IA compared with other available agents. Differences in the drug choice and analytic methodology of the PE analyses of empiric antifungal strategy hamper definitive conclusions about the agents employed as empiric antifungal that may be directed at suspected IA although both caspofungin and voriconazole appear to be cost effective and dominant over liposomal amphotericin B (LAmB), whereas LAmB is more costly than conventional amphotericin B. Posaconazole is the most cost-effective agent for antifungal prophylaxis against IFI and IA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle