Variable Association of Reactive Intermediate Genes with Systemic Lupus Erythematosus in Populations with Different African Ancestry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little is known about the genetic etiology of systemic lupus erythematosus (SLE) in individuals of African ancestry, despite its higher prevalence and greater disease severity. Overproduction of nitric oxide (NO) and reactive oxygen species are implicated in the pathogenesis and severity of SLE, making NO synthases and other reactive intermediate-related genes biological candidates for disease susceptibility. We analyzed variation in reactive intermediate genes for association with SLE in 2 populations with African ancestry. METHODS: A total of 244 single-nucleotide polymorphisms (SNP) from 53 regions were analyzed in non-Gullah African Americans (AA; 1432 cases and 1687 controls) and the genetically more homogeneous Gullah of the Sea Islands of South Carolina (133 cases and 112 controls). Single-marker, haplotype, and 2-locus interaction tests were computed for these populations. RESULTS: The glutathione reductase gene GSR (rs2253409; p = 0.0014, OR 1.26, 95% CI 1.09-1.44) was the most significant single SNP association in AA. In the Gullah, the NADH dehydrogenase NDUFS4 (rs381575; p = 0.0065, OR 2.10, 95% CI 1.23-3.59) and NO synthase gene NOS1 (rs561712; p = 0.0072, OR 0.62, 95% CI 0.44-0.88) were most strongly associated with SLE. When both populations were analyzed together, GSR remained the most significant effect (rs2253409; p = 0.00072, OR 1.26, 95% CI 1.10-1.44). Haplotype and 2-locus interaction analyses also uncovered different loci in each population. CONCLUSION: These results suggest distinct patterns of association with SLE in African-derived populations; specific loci may be more strongly associated within select population groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».