Common Polymorphisms in the Adiponectin and Its Receptor Genes, Adiponectin Levels and the Risk of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adiponectin, an insulin-sensitizing adipokine, is inversely associated with adiposity and prostate cancer risk and progression. However, the role of genetic variation in the adiponectin (ADIPOQ) and receptor genes (ADIPOR1/R2) in prostate cancer is largely unknown. METHODS: In a nested case-control study of 1,286 cases and 1,267 controls within the Physicians' Health Study, we evaluated 29 common single-nucleotide polymorphisms (SNP) in ADIPOQ (n = 13), ADIPOR1 (n = 5), and ADIPOR2 (n = 11) in relation to the risk of prostate cancer. In subgroups, we also evaluated the association of genotype and circulating adiponectin levels (n = 951) and prostate tumor expression of insulin receptor (IR) and insulin-like growth factor 1 (IGF-IR) receptor (n = 181). RESULTS: Among the 12 tagging polymorphisms in ADIPOQ, four (rs266729, rs182052, rs822391, and rs2082940) were significantly associated (P < 0.05) with overall prostate cancer risk, with no significant difference by tumor grade or clinical stage. Two of the risk SNPs (rs266729 and rs182052) plus four other SNPs (rs16861209, rs17366568, rs3774261, and rs7639352) were also associated with plasma adiponectin levels, and three of these (rs1686109, rs17366568, and rs3774261) were also significantly associated with IR expression in prostate tumor tissue. One additional SNP was associated with IGFI-R tumor tissue expression (rs16861205). None of the 16 variants in ADIPOR1/R2 were related to cancer risk or circulating adiponectin levels. CONCLUSIONS: Common variants in the adiponectin gene were associated with prostate cancer risk, plasma adiponectin levels, and IR or IGF-IR expression in the prostate tumor. IMPACT: These genotype-phenotype associations support the biological relevance of adiponectin for prostate carcinogenesis, particularly in earlier stages of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».