The Effect of Grapefruit Intake on Endogenous Serum Estrogen Levels in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Although grapefruit intake leads to elevated serum estrogen levels when hormones are taken orally, there are no published data on the effect on endogenous levels. We conducted a pilot dietary intervention study among healthy postmenopausal volunteers to test whole grapefruit, 2 juices, and 1 grapefruit soda. Fifty-nine participants were recruited through the Love/Avon Army of Women. The study consisted of a 3-wk run-in, 2 wk of grapefruit intake, and a 1-wk wash-out. Eight fasting blood samples were collected. An additional 5 samples drawn at 1, 2, 4, 8, and 10 hr after grapefruit intake were collected during an acute-phase study for 10 women. Serum assays for estrone (E1), estradiol (E2), estrone-3-sulfate (E1S), dehydroepiandrosterone sulfate, and sex hormone-binding globulin were conducted. Whole grapefruit intake had significant effects on endogenous E1S. Peak effects were seen at 8 hr, increasing by 26% from baseline. No changes in mean E1 or E2 with whole fruit intake were observed. In contrast, fresh juice, bottled juice, and soda intake all had significant lowering effects on E2. The findings suggest an important interaction between grapefruit intake and endogenous estrogen levels. Because endogenous estrogen levels are associated with breast cancer risk, further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».