Performance of a Revised Cardiac Troponin Method That Minimizes Interferences from Heterophilic Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent guidelines for use of cardiac troponin to detect cardiac damage and for cardiovascular risk stratification have made increasingly sensitive troponin assays important. Troponin assays continue to be plagued by interferences caused by heterophilic antibodies (HAs). We evaluated the performance of a revised cardiac troponin I (cTnI) assay designed to have increased analytical sensitivity and to minimize the effect of HAs. METHODS: The revised Dade Behring Dimension cTnI assay was evaluated according to NCCLS EP5-A at five institutions. Plasma samples from 14 309 patients were assayed by the original Dimension cTnI assay. To identify samples that may have interfering HAs, samples with values >1.4 microg/L were reanalyzed on the Dade Behring Stratus CS cTnI assay. Samples with possible interfering antibodies were also analyzed before and after selective absorbance studies on the revised Dade Behring Dimension cTnI assay. RESULTS: The limit of quantification in the revised method was 0.1 microg/L with imprecision (CV) of 11-17% at 0.1 microg/L. Values correlated well with the Stratus CS cTnI method: revised = 1.06(original) + 0.01; r = 0.98, S(y/x) = 0.25 microg/L). Falsely increased results consistent with myocardial infarction by the original Dimension cTnI assay and presumably attributable to HAs were identified in 0.17% of all patients with samples submitted for cTnI analysis. The revised Dimension cTnI assay eliminated the interference in 17 of 25 samples identified and greatly decreased the interference in the other 8. CONCLUSIONS: The revised Dimension cTnI method greatly minimizes the effect of interfering HAs. It also exhibits analytical performance characteristics consistent with recent guidelines for use of this assay to detect cardiac damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».