Smoking habits and occupational disability: a cohort study of 14 483 construction workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although smoking causes a variety of diseases and both, a high smoking prevalence and permanent occupational disability are a great burden on the population level, data about the impact of smoking habits on occupational disability are sparse. The objective of this study was to examine the influence of smoking habits on occupational disability among construction workers, an occupational group with particularly high smoking prevalence. METHODS: The association between smoking and occupational disability was examined during a mean follow-up of 10.8 years in a cohort of 14,483 male construction workers in Württemberg, Germany. The cohort was linked to the regional pension register of the German pension fund to identify workers who were granted a disability pension during the follow-up. HRs (Hazard Ratios) were calculated with non-smokers as reference by the Cox proportional hazards model adjusting for potential confounding factors such as age, nationality, type of occupation, alcohol consumption and body mass index. RESULTS: Overall, 2643 cases of occupational disability were observed, with dorsopathy (21%) being the most common cause. Clear dose-response relationships were seen between smoking and occupational disability due to all causes, as well as occupational disability due to respiratory, cardiovascular and mental diseases, cancer and dorsopathy. Particularly strong associations were seen between heavy smoking (> or =20 cigarettes/day) and occupational disability due to mental and respiratory diseases (HR 3.25, 95% CI 1.93 to 5.46 and HR 3.26, 95% CI 1.69 to 6.27, respectively). CONCLUSION: Smoking is associated with increased risk of occupational disability among construction workers, in particular occupational disability due to respiratory, cardiovascular and mental diseases, cancer and dorsopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».