Incident Renal Events and Risk Factors in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
For determination of the incidence of renal events in autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) all patients who had ADPKD and attended nephrology/urology clinics in Newfoundland in 1981 were identified, and members of 18 families who were at 50% risk for inheriting ADPKD were followed prospectively for 22 yr, including research clinics at 6-yr intervals. Time to hypertension treatment, stage 3 chronic kidney disease (CKD), ESRD, and death was measured, and the impact of genotype, gender, gender of parent who transmitted PKD, family, family history of essential hypertension, parity, and oral contraceptive pill was assessed. Nine (50%) families had PKD1, four (22%) had PKD2, and one had both PKD1 and PKD2. The number of family members with PKD1 was 136 and with PKD2 was 60. In PKD1 median age to hypertension treatment was 46 yr, to CKD stage 3 was 50 yr, to ESRD was 53 yr, and to death was 67 yr. In PKD2, median age to hypertension treatment was 51 yr, to CKD stage 3 was 66 yr, to death was 71 yr, and ESRD was infrequent. Although the incidence of CKD was later and ESRD occurred infrequently in PKD2 compared with PKD1, early onset of hypertension occurred and life expectancy was compromised. Genotype, family, and proteinuria were identified as risk factors for incident renal events. Gender, gender of parent who transmitted PKD, family history of essential hypertension, multiparity, and use of the oral contraceptive pill were not identified as risk factors for renal events in ADPKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».