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Enregistrement W2146669591 · doi:10.2118/163594-ms

Advanced Wellbore Simulation of Flow Control Devices With Feedback Control for Thermal Operations

2013· article· en· W2146669591 sur OpenAlexaff
Terry Stone, Carlos Damas, Glenn Woiceshyn, David Law, George Brown, Peter Olapade, William J. Bailey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam injectionInflowPetroleum engineeringController (irrigation)Steam-assisted gravity drainageProcess (computing)PID controllerProcess controlInjection wellWellboreAnnulus (botany)Flow (mathematics)Well controlComputer scienceTemperature controlEngineeringMechanical engineeringGeologyMechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Events such as hydraulic gradients in the horizontal completion, geologic and fluid variations in the reservoir and well placement issues can produce very poor steam conformance in the Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) process. Operators have implemented many strategies in an effort to address the issue. Simultaneous injection in inner tubing and annulus space or dual-tubing completions are commonly used in SAGD wells to provide controllable injection and production from the heel and toe regions of the horizontal well pair but this does not guarantee both uniform and efficient performance. This paper presents a study of a hybrid of two technologies to improve both conformance and economics of this thermal process. Recent work suggests that using Proportional-Integral-Derivative (PID) feedback to control the steam injection can lead to improvements in SAGD performance and conformance. The feedback control is applied to each steam injection point in the horizontal well pair. Injection at these control points is regulated by a PID feedback controller monitoring temperature differences between injected and produced fluids in order to both enforce a specified subcool and to achieve uniform production along the entire length of the producer. PID feedback control can be practically and inexpensively implemented in the field with current technology. Inflow or injection control devices (ICDs) can also improve SAGD performance. ICDs (or FCDs) can be incorporated in the horizontal completion as restrictive elements to modify the pressure distribution along the length of the wellbore. Among other benefits, properly sized and distributed ICDs can create a more uniform flow profile along the horizontal section of the well, regardless of permeability, formation damage and wellbore location. Furthermore, ICDs on the producer can provide a self-regulating effect to prevent live steam from entering the sand control screen. This paper examines detailed wellbore simulations of a SAGD process in which wells are equipped with a combination of ICD completions and feedback control in order to (i) determine the physical mechanisms (including the dynamic flow paths inside the well and in the near wellbore region), and (ii) outline practical procedures to determine an improved ICD completion and feedback control design. A novel aspect of this work is the inclusion of a revised flow-regime-independent multiphase flow correlation that can predict the pressure drop in horizontal and near-horizontal wells. Results presented in this paper should aid reservoir simulation engineers in both the design and optimization of steam injection in a SAGD well pair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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