Isotretinoin therapy and the incidence of acne relapse: a nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies on predictors of acne relapse in patients treated with isotretinoin had either small sample sizes, short follow-up periods, or lacked population-based data. OBJECTIVES: To identify and quantify predictors of acne relapse, and predictors of receiving a second isotretinoin treatment. METHODS: Using the Régie de l'Assurance Maladie du Québec (RAMQ) and Quebec's hospital discharge (Med-Echo) administrative databases, a population-based cohort of 17 351 first-time isotretinoin users was assembled between 1984 and 2003. A nested case-control analysis was performed to determine predictors of acne relapse (as defined by receiving an antiacne medication). A second nested case-control analysis was performed to determine predictors of receiving a second isotretinoin treatment. The index date of cases was the calendar date of dispensing an antiacne medication (isotretinoin or other). Five controls were matched to each case on follow-up time. Rate ratios were estimated using conditional logistic regression. RESULTS: A total of 7100 (41%) subjects experienced an acne relapse. These were matched to 35 500 controls. Being male, under 16 years of age and living in an urban area, and receiving isotretinoin cumulative doses greater than 2450 mg and an isotretinoin treatment longer than 121 days were statistically associated (P < 0.05) with acne relapse. The publishing of the different Canadian acne guidelines had no impact on the incidence of acne relapse (P > 0.05). A total of 4443 (26%) subjects required a second isotretinoin treatment. These were matched to 22 215 controls. There was a greater probability of receiving a second isotretinoin treatment after the publishing of the Canadian acne guidelines (P < 0.05). CONCLUSION: A relatively high rate of subjects experienced an acne relapse after an isotretinoin treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».